需求背景
当这家位于 Soho 的中型后期制作公司的首席剪辑师联系我们时，他并没有直接说"我们想要 AI"，而是先叹了口气。
"每一个项目，"他说，"我们都要花头两天时间整理素材——标记片段、标注场景、挑选镜头、生成粗略的文字记录。这些都不是创意工作，纯粹是机械劳动，却占用了我们本该用于实际剪辑的时间。"
他的工作室为伦敦各家机构制作企业宣传片、纪录片和品牌内容。团队共八人——四名剪辑师、两名制片人、一名调色师和一名声音设计师。瓶颈不在于人才，而在于人才开始创作前那些漫长的准备工作。
我们的方案
我们在首席剪辑师桌下的 Mac Mini 上部署了 OpenClaw，连接了他们的 Dropbox 和 Frame.io 账户。Agent 会自动监控新的项目文件夹，一旦原始素材上传，它就开始工作。
OpenClaw Agent 现在自动处理三项以前需要手动完成的任务：
- 片段标记和分类——分析素材元数据，根据视觉内容生成描述性标签，并按照工作室的命名规范将片段分类到场景文件夹中。
- 字幕生成和对齐——为采访素材生成带时间戳的文字记录，并与时间线同步，方便剪辑师搜索。
- 精选镜头挑选——根据剪辑师定义的标准（语音清晰度、构图、情感基调）标记最佳片段，并整理出"精选"候选列表供审阅。
转折时刻
部署第三天，首席剪辑师打开一个新的项目文件夹，本以为要花一上午时间整理14小时的纪录片素材。结果发现它们已经被整理好了——标记、转录、按场景分类完毕。
"我就站在那里盯着屏幕。它用了四个小时一夜之间完成的工作，我们需要整整一天半。而且完全按照我们的命名规范来的。"
Agent 并不取代剪辑师。它不会对节奏、音乐或叙事结构做创意决策。它所做的是消除从收到素材到开始真正工作之间的机械性重复劳动。
成果
第一个月内，工作室估计每个项目回收了大约两个完整工作日。对于通常同时运行三到四个项目的团队来说，这意味着每月释放了六到八天的剪辑师时间。
制片人也注意到一个意外的变化：交付周期缩短了。不是因为剪辑师工作更快，而是因为他们更早地开始了创意工作。从"素材到达"到"开始剪辑"之间的空白期从数天缩短到了数小时。
首席剪辑师简洁地总结道：
"我们请 AI 来不是为了替代任何人，而是为了不再把最优秀的人浪费在不需要人脑的工作上。"