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AI 客服 Agent 自动解决65%的工单

一个 DTC 品牌在 WhatsApp、邮件和网页聊天上部署了 OpenClaw 客服 Agent——它记住每一位回头客。

65%

工单自动解决

< 2 分钟

平均响应时间

3

已连接渠道

被"我的订单在哪?"淹没

Brighton 的一个 DTC 护肤品牌增长很快——这意味着他们两人的客服团队快要被淹没了。订单状态查询、退货申请、产品咨询、物流更新。同样类型的问题,每周数百次,横跨邮件、WhatsApp 和网站聊天窗口。

"我们在重复性问题上花了太多时间,以至于无法给真正需要帮助的客户适当的关注,"运营经理说。"复杂的问题——过敏反应、损坏的产品、订阅变更——这些才需要人来处理。但我们被'我的订单在哪?'给埋住了。"

多渠道 Agent

我们在 VPS 上部署了 OpenClaw,并同时连接了三个渠道:

  • WhatsApp Business——客户可以直接给品牌发消息,即时获得关于订单、成分和配送的回复。
  • 邮件——Agent 监控客服收件箱,对收到的消息进行分类,并用个性化回复处理简单的查询。
  • 网页聊天——嵌入品牌网站,在浏览和结账过程中提供即时帮助。

Agent 连接 Shopify 获取实时订单数据,连接物流公司的 API 获取追踪信息,以及品牌的产品知识库获取成分和使用信息。

记忆优势

最让团队惊讶的功能是 OpenClaw 的持久记忆。当回头客发消息时,Agent 会记住他们之前的互动、订单历史和任何过往问题。

"一位客户发消息说新产品导致了皮疹。Agent 已经知道她六个月前使用另一款产品时有过敏感反应,调出了两笔订单,并带着完整的上下文信息将其标记给人工审阅。我们的客服团队需要翻查三个不同的系统才能拼凑出这些信息。"

数据结果

第一个月后,65%的客服查询完全由 Agent 解决——不需要人工干预。其余35%被升级到人工团队,并且已附带完整上下文:客户历史、订单详情和建议的解决方案。

Agent 处理的查询响应时间从平均4小时降到了不到2分钟。客户满意度分数实际上提高了——客户不在乎回答他们问题的是人还是 AI,只要答案快速且准确。

两人的客服团队?仍然是两个人。但现在他们处理的是真正需要同理心、判断力和解决问题能力的工作——而不是复制粘贴追踪号码。

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