人格与技能：SOUL.md 与技能系统

OpenClaw 的身份设定#

在本章节，你将学习到 OpenClaw 的分层人格架构、四大身份配置文件作用。

回到 OpenClaw 的 Gateway 控制面，我们还能在聊天窗口中看到飞书中的完整对话信息，并且可以看到更详细的中间过程（在飞书中只会回复最终结论）。

我们看到，当我们发出第一句 “你好” 时，OpenClaw 首先去读取了这四个文件（SOUL.md、USER.md、IDENTITY.md、BOOTSTRAP.md）：

然后在它的首次回复中，明确要求希望知道我们的相关信息和希望给它的角色设定：

和 OpenClaw 初步认识#

OpenClaw 区别于普通无状态聊天机器人的核心竞争力，最重要的能力之一就在于它可以持久化的人格设定 一 带有全生命周期记忆系统。

前者让 AI 拥有稳定、可预期的专属人设。

后者让 AI 真正实现跨会话 “记住” 你的偏好、决策与历史上下文，二者结合才能打造出 “越用越懂你” 的私有化 AI 助手。我们按照它的要求，先把我的个人信息以及希望它记住的一些关键设定告诉它：

回到 gateway 控制面，我们看到它更新了 USER.md、IDENTITY.md 这两个文件：

接下来，我们给它发送一些限制性要求，并且希望它记住这些要求：

回到 gateway 控制面，我们看到它这次更新了 SOUL.md 文件：

OpenClaw 的人设并非单一的提示词片段，而是基于工作区文件体系的 分层人格架构，每个文件各司其职，每次会话启动时自动加载，确保人设的一致性与稳定性，同时支持精细化的自定义调整。

核心文件介绍#

OpenClaw 的人设体系由4个核心文件构成，全部位于工作区默认路径 ~/.openclaw/workspace/ 下，每个文件的作用与加载规则如下：

核心原则：人设设定遵循 “最小必要” 原则，避免过度冗长的描述导致 Token 浪费与人设混乱；所有规则必须可落地、可执行，避免空泛的形容词。

1. #### IDENTITY.md：基础身份名片

这是 AI 的“出生证明”，定义最基础的身份标识，是人设的基础框架，内容简洁清晰，避免复杂规则。

在我们刚刚完成和 OpenClaw 的交流后，它的 IDENTITY.md 内容如下：

场景化模板参考：

• 个人生活助理：名称改为 “小管家”，核心定位改为 “个人生活与工作全能助理”
• 企业行政助理：名称改为 “行政小助手”，核心定位改为 “企业行政事务专属 AI 助理”
• 创意内容助理：名称改为 “创意伙伴”，核心定位改为 “内容创作与创意策划专属助手”

1. #### USER.md：用户画像（服务对象定义）

这个文件告诉 AI “我是谁”，让 AI 精准适配你的习惯、背景与偏好，避免千人一面的回复，是人设 “懂你” 的关键。

在我们刚刚完成和 OpenClaw 的交流后，它的 USER.md 内容如下：

1. #### SOUL.md：人格内核（人设核心）

这是AI的“灵魂文件”，决定了AI的语气、沟通风格、性格特质、行为边界，是人设差异化的核心，也是每次会话优先加载的最高优先级规则之一。

核心配置模块

1. 语气与沟通风格：定义说话的方式，比如正式/活泼/严谨/简洁
2. 核心价值观与优先级：定义做事的原则，比如“准确优先于速度”“隐私高于一切”
3. 行为边界与禁忌：明确什么能做、什么绝对不能做
4. 性格特质与细节：个性化的细节，比如是否使用emoji、是否会主动提出优化建议、是否会反驳不合理的需求
5. 自我进化规则：定义如何根据交互优化人设与记忆

在我们刚刚完成和 OpenClaw 的交流后，我们看到我们对它的安全红线要求被加入到了 SOUL.md ：

1. #### AGENTS.md：工作方式与操作规范

这个文件定义了AI“怎么干活”，是人设落地的执行手册，明确了 AI 处理任务的标准流程、工具使用规则、记忆使用方法，确保 AI 的行为符合你的预期。

我们刚刚的对话并没有改变 AGENTS 后续的工作模式，所以这个文件的信息还是默认的：

你的龙虾会越来越懂你#

有一个重要的认知，这些人设文件并不是要求你首次就配置的非常完美。

它们可以根据你和 OpenClaw 长期的协作下慢慢积累的越来越完善。

所以首次配置建议只配置一些关键的设定，在后续的工作中，你再慢慢将你需要让他了解到的更多信息慢慢告诉他，后面你的 OpenClaw 就会越来越懂你了。

为你的 OpenClaw 安装技能#

在开始本章节前，如果你对 Skills 了解的还不是特别清楚，推荐阅读 [Agent Skills 完全指南：从原理到实战彻底搞懂！](https://mp.weixin.qq.com/s/VQSRPTf5bOyA1bjS2JH5Kw)

OpenClaw 的技能系统#

OpenClaw 完全兼容 Agent Skills 规范，核心作用是教智能体如何调用工具、完成特定领域的任务。

OpenClaw 从 3 个路径加载技能，同名技能按优先级从高到低覆盖，规则如下：

OpenClaw 的内置技能#

在 OpenClaw 安装时，它已经帮我们捆绑安装了很多内置的 Skills ，我们可以打开 OpenClaw 的技能面板，可以看到当前已经安装了所有技能：

也可以在命令行执行下面的命令查看：

openclaw skills list

OpenClaw 捆绑安装的技能也不是默认启用的（根据上面的图，虽然当前 Openclaw 已经安装了 55 个 Skills，但其中只有 12 个处于可用状态），它取决于你的电脑上是否有相关的环境，我们可以看到控制面板下：

• 有些 Skills 是 eligible（可用的）状态，如 github skill，这是因为它在你本地电脑检测到了符合相关环境（如 gh cli）
• 有些 Skills 是 blocked（不可用的）状态，如 goplaces skill，这是因为它在你电脑上检测到缺失了相关环境（如 goplaces），另外缺失了相关环境变量的配置（如 GOOGLE_PLACES_API_KEY）。

用 ClawHub 安装技能#

ClawHub 是 OpenClaw 的官方技能市场，类似于 npm 之于 Node.js。截至 2026 年 3 月已收录 19000+ 社区贡献的技能，是 OpenClaw 生态的核心扩展能力来源。

它提供了技能的搜索、安装、版本管理、发布、备份全生命周期能力，无需编写代码，一条命令即可为 Agent 扩展新能力。

ClawHub CLI 安装：

# npm 全局安装（推荐）
npm install -g clawhub

# 验证安装
clawhub --version

尝试安装第一个 Skill：Tavily#

OpenClaw 并没有自带 Web 搜索的能力：

下面我们尝试给 OpenClaw 增加一个网络搜索的技能，这里我们选择 tavily。

tavily-search 是 ClawHub 下载量 Top 的核心技能，专为 AI Agent 优化的实时联网搜索能力，解决大模型知识 cutoff 问题，支持深度搜索、学术搜索、新闻搜索等场景。

我们可以先执行下面的命令来搜索这个技能：

clawhub search tavily-search

执行后会返回匹配的技能列表，确认目标技能的 slug 为 tavily-search。

然后我们执行下面的命令安装技能：

clawhub install tavily-search

注意，clawhub 会默认把技能安装到当前 Agent 的 Workspace 目录下：

安装完成后，tavily 还无法直接使用：

因为它本质是一个 API 服务，需要先注册一个 API Key：

我们看到这里每月默认有 1000 个 Credits 的免费额度（对应一千次搜索），对于个人用户来讲完全够用了。

然后我们打开 OpenClaw 的配置面板，找到 Environment，然后创建一个新的环境变量（TAVILY_API_KEY），然后把刚刚注册好的环境变量粘贴进去，重启服务：

这次我们再下发一个搜索指令，发现它能搜索到结果了：

回到 OpenClaw 控制面，我们看到它在收到指令后先读取了当前 Skill 的 Skill.md 文件：

然后调用其中的搜索脚本得到了搜索结果：

为了方便后续使用，我们让它记住后续使用 tavily-search 作为默认的搜索服务：

不推荐使用 OpenClaw 默认携带的 Brave Search ，效果不如 Tavily。